Capítulo
15
UN MODELO DE CONTABILIDAD DE GESTIÓN Y ANÁLISIS DE EFICIENCIA EN LAS BIBLIOTECAS
UNIVERSITARIAS.
SU
APLICACIÓN
A
LA
BIBLIOTECA
DE
LA
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA
DE
VALENCIA
Ana Blasco Ruiz.
Francisco
Guijarro Martínez
Directora
- Tutora: Dra. Natividad Guadalajara
Olmeda
Departamento
Economía y Ciencias Sociales. Universidad Politécnica de Valencia
Introducción
La
contabilidad de gestión ha sido ampliamente desarrollada, en distintas áreas y
según diferentes metodologías y enfoques, si bien existen sectores para los
cuales no se ha implementado suficientemente ningún desarrollo práctico. Son
los sectores de actividad gestionadas tradicionalmente por entes públicos, para
los que se carece de interés la fijación de precios de los productos, así
como la utilización racional de los recursos. Tal es el caso de los centros
informativo-documentales, para los que en España su estudio como empresa ha
sido bastante pobre, al contrario de lo que sucede en otros países
desarrollados como EEUU, Gran Bretaña, Alemania, etc., tal y como se puede ver
en la bibliografía, y para los que se está produciendo un interés creciente,
de manera análoga a como ha sucedido en los últimos años en el sector
sanitario. Ello se corrobora con la introducción de la materia de contabilidad
de costes en el Plan de Estudios de la Licenciatura de Documentación. Debido a
las particularidades de este tipo de centros, resulta especialmente interesante
el desarrollo de un modelo de costes adaptado a los mismos. En consecuencia uno
de los objetivos de la presente Tesis es la aplicación de uno de los modelos de
costes más elogiados en la literatura: el sistema de acumulación de costes
basado en las actividades. Paralelamente, y como otro de los objetivos o pilares
planteados en el desarrollo de la tesis, se pretende estudiar el nivel de
eficiencia alcanzado por las principales bibliotecas de las universidades españolas
a partir de un modelo ideado por el Profesor Ballestero. Este modelo parte de la
conocida técnica de envolvimiento de datos (DEA) para obtener un modelo más
completo que permite obtener la completa ordenación de todos los centros
(sistema de precios único), incluidos los clasificados como eficientes en el
DEA clásico.
El primer objetivo, la aplicación de un sistema de costes a un centro informativo-documental, se realizará sobre la Biblioteca de la Universidad Politécnica de Valencia, cuyo organigrama básico se esboza en la figura 1. En la misma figura se detalla el personal adscrito a cada departamento.
Figura 1
Sistema
de costes basado en las actividades
A la hora de
determinar qué sistema de acumulación de costes se adapta mejor al estudio de
los costes en una biblioteca universitaria, se han tenido que tomar en
consideración varios factores, entre los que podemos citar los siguientes:
·
Los costes indirectos soportados por una biblioteca son, con diferencia,
muy superiores a los directos, según se deduce de los datos porporcionados por
la Biblioteca Central de la Universidad Politécnica de Valencia. En la mayoría
de los casos se trata además de costes fijos.
·
No aparece una clara relación entre el nivel de output obtenido y el
consumo de recursos correspondiente, puesto que en la mayoría de los casos los
costes son fijos y el nivel de actividad obviamente fluctúa según el periodo
que se considere.
·
Los costes de la biblioteca aparecen más relacionados con las
actividades que se desarrollan en la misma, y no con el posible output que se
pueda considerar.
Los
anteriores factores hacen viable la aplicación del Sistema de Costes basado en
las Actividades, por encima de otros sistemas que no se ajustan de manera tan
precisa a la contabilización de costes bibliotecarios.
Una
vez determinado el sistema a aplicar, se procede a enumerar y describir los
pasos que se deben dar para su puesta en práctica. Puesto que el tamaño de la
Biblioteca es bastante considerable, sólo se detallan a continuación las
características concernientes al Área de Documentación Científica (ADC),
dejando de lado, para mayor claridad en la exposición, otras secciones como:
Biblioteca docente, Hemeroteca, etc. En cualquier caso, el esquema a seguir en
estas otras es similar al que se expone a continuación.
Paso
1. Determinación de actividades y clasificación de las mismas en principales y
auxiliares:
·
Atención de usuarios (principal).
·
Referencia. Realización de búsquedas retrospectivas (auxiliar). Ésta
es la única actividad clasificada como auxiliar. En concreto, puede ser
considerada como una actividad auxiliar de Atención de usuarios, ya que se
trata de un sevicio especial que requiere, por lo general, mayor dotación de
recursos técnicos y humanos que la atención directa a los usuarios, si bien la
menor frecuencia con la que se realiza hace que su coste sea considerablemente
menor.
·
Análisis documental. Tratamiento documental de bases de datos DIME.
Creación, mantenimiento y actualización de la base de datos GARBI (principal).
·
WEB. Creación y diseño de la página Web del ADC. Búsquedas por
internet de recursos de información, etc (principal).
·
Difusión. Participación en las actividades de difusión y marketing de
los servicios del ADC (principal).
·
Colaboración en la gestión de los productos electrónicos. Participación
en las pruebas de nuevas bases de datos, colaboración en la evaluación de
material electrónico a examen. Localización y evaluación de bases de datos en
Internet (principal).
·
Colaboración en la colección. Selección de novedades. Registro de las
nuevas adquisiciones en la base de datos de la colección del ADC (principal).
·
Colaboración en formación de usuarios. Desarrollo de módulos de cursos
on-line. Localización y suministro de material docente, como tutoriales o
ejemplos de búsquedas en bases de datos (principal).
·
Vigilancia y control de las bases de datos en red. Comprobación diaria
de cada base de datos. Introducción de incidencias en la correspondiente base
de datos histórica de recursos electrónicos. Comunicación al Centro de
Proceso de Datos y proveedor correspondiente de la incidencia localizada
(principal).
·
Estadísticas. Elaboración de informes a partir de los datos capturados
del servidor del CPD. Introducción de los mismos en el programa ADC
(principal).
·
Otras tareas. El coste representado por esta actividad ficticia[1]
constituye un pequeño porcentaje del consumo de recursos global, por lo que son
englobadas dentro de una única actividad.
Paso
2. Determinación del coste de las actividades:
Se
trata de un paso intermedio entre la cuantificación del coste de las
actividades y su imputación a los diferentes objetivos de coste. Para ello se
sigue el esquema general de la figura 2.
Figura
2. Determinación del coste de las actividades dentro del esquema general
Se dispone de una
relación de costes por naturaleza, que son los que se integran posteriormente
dentro de cada una de las actividades del paso 1. La información del reparto de
cada coste entre las distintas actividades es proporcionada por el personal de
la propia Biblioteca a partir de los datos registrados y teniendo muy en cuenta
su experiencia. Si, como es el caso, las actividades aparecen agrupadas en
principales y auxiliares, el coste de las últimas debe repartirse entre las
primeras (subreparto) atendiendo a las unidades de actividad que cada actividad
auxiliar ceda al resto. Finalmente, estas unidades de actividad son también
utilizadas a la hora de imputar los costes de las distintas actividades a los
objetivos de coste. La determinación de las unidades de actividad para el Área
de Documentación Científica ha sido ya desarrollada a partir de la descripción
de cada una de esas actividades. Han sido elegidas de manera que se encuentren
en relación directa con el montante de costes al que hacen referencia, característica
fundamental del Sistema de Costes basado en Actividades.
·
Atención de usuarios ®
Como unidad de actividad se ha escogido el número de consultas atendidas por el
personal en funciones de referencia y atención al usuario. Puesto que el coste
de esta actividad proviene principalmente de los trabajadores que se dedican a
ella, y ya que cada consulta consume un tiempo similar, se puede emplear
indistintamente el número de consultas o el tiempo empleado por los empleados
en atenderlas.
·
Referencia ®
Número de búsquedas llevadas a cabo.
·
Análisis documental ®
Número de horas dedicadas por el personal del área al tratamiento de las bases
de datos DIME y GARBI.
·
WEB ®
Si bien dentro de esta actividad se desarrollan varias tareas, todas
relacionadas con Internet, la que más consumo de recursos conlleva es la de
mantenimiento de la página Web del ADC. Es por ello que la unidad de actividad
elegida, horas dedicadas por el personal especializado, está relacionada
precisamente con esta tarea.
·
Difusión ®
Número de productos de difusión desarrollados. En concreto estos productos son
trípticos, anuncios, carteles, etc., siendo por lo general utilizados todos
ellos en igual medida y con unos costes similares, por lo que su desarrollo y
difusión puede ser considerado como una única unidad de actividad.
·
Colaboración en la gestión de los productos electrónicos ®
Número de pruebas o evaluaciones realizadas.
·
Colaboración en la colección ®
Número de adquisiciones.
·
Colaboración en formación de usuarios ®
Horas dedicadas por el personal del área a esta actividad.
·
Vigilancia y control de las bases de datos en red ®
Número de incidencias detectadas. Obviamente se ha descartado como unidad de
actividad el número de revisiones llevadas a cabo, puesto que suele ser fijo y
no es representativo del coste de la actividad. Sin embargo las incidencias
detectadas sí generan un coste mucho mayor que una simple revisión, por lo que
parece más adecuado su uso como unidad de actividad en la vigilancia y control
de las bases de datos en red. Así mismo, podría emplearse también el número
de horas dedicadas por el personal para registrar estas incidencias, puesto que
el tiempo precisado no suele variar de unas a otras por término medio.
·
Estadísticas ®
Número de informes elaborados.
De
esta manera podremos, con la información proporcionada en los dos primeros
pasos, calcular el coste unitario para cada una de las actividades señaladas.
Para ello no tenemos más que calcular el cociente entre el coste de la
actividad y el número de unidades de obra que haya registrado.
Paso
3. Imputación del coste de las actividades a los objetivos de coste:
En
el tercer paso se ha de imputar los costes acumulados por las distintas
actividades a los diferentes objetivos de coste. En el caso objeto de esta
tesis, la Biblioteca Central de la Universidad Politécnica de Valencia, no
podemos hablar del típico objetivo de coste: el producto; en nuestro caso los
objetivos de coste estarán relacionados con los diversos servicios ofrecidos a
los usuarios, las adquisiciones realizadas por el área, las innovaciones
implementadas en la página Web, etc. Esto es, se definirán los objetivos de
coste de manera paralela a las unidades de obra. De esta manera se simplifica
enormemente el proceso de imputación de costes de las actividades a los
diversos objetivos de coste. Es posible que previamente puedan ser agregadas
algunas actividades, de manera que el coste de las mismas esté relacionado con
una misma unidad de actividad.
A
continuación, y a modo de resumen de todo lo comentado, se presenta un esquema
del proceso seguido para elaborar un sistema de acumulación de costes basado en
las actividades (figura 3), donde
aparecen algunos de los costes con los que se va a trabajar, así como las
actividades mencionadas anteriormente, objetivos de coste, etc. En particular,
el esquema ofrece una visión global de la información empleada para toda la
Biblioteca en estudio, y no solo para el Área de Documentación Científica. De
este modo se llega a obtener el coste de cada sección y de cada uno de los
servicios prestados. El conocimiento de los costes permitirá a los gestores de
las bibliotecas tomar decisiones de manera racional.
Figura
3. Sistema de costes basado en actividades
Análisis
de Eficiencia
En
los últimos años, el método DEA se utiliza profusamente para el análisis de
eficiencia en las organizaciones. Hoy en día el DEA se presenta en una doble
versión:
·
Modelo CCR el cual clasifica las alternativas en dos grupos: actividades
con eficiencia global y con ineficiencia global.
·
Modelo BBC, donde la clasificación se realiza en, alternativas con
eficiencia técnica y las alternativas técnicamente ineficientes.
Aunque
el DEA no proporciona un sistema de precios únicos para medir la eficiencia,
ambos modelos (CCR y BBC) constituyen la base fundamental en la teoría de la
eficiencia. El profesor Ballestero propone un modelo multicriterio para medir
niveles relativos de eficiencia para un conjunto de alternativas. Esta medición
se consigue gracias a un sistema de precios únicos. Esto implica una marcada
diferencia entre el Análisis Envolvente de Datos (DEA) y
dicho modelo. En contraste con el DEA, este modelo permite seleccionar un
único óptimo eficiente. En el modelo multicriterio el objetivo es la
determinación, para cada alternativa, de un nivel de eficiencia relativa
mediante un sistema de precios único.
El
modelo incluye dos pasos:
·
Clasificar el conjunto de N alternativas en dos grupos: ineficientes y no
ineficientes. Esta clasificación se consigue usando la programación lineal,
con las siguientes restricciones y minimización:
Min
Sujeto
a:
Siendo: yik:
beneficio (u output) i para la alternativa k
xhk: coste (o
input) h para la alternativa k.
Si el resultado es jp
= 0 la alternativa p es clasificada como ineficiciente y si jp
= 1 se clasifica como no ineficiente.
·
Determinar un sistema de precios únicos para las alternativas no
ineficientes, utilizando el modelo:
Min
Sujeto
a:
Siendo:
n: número de alternativas no ineficientes
s: número de outputs.
m: número de inputs.
zlj
=
yij para l
= 1, 2, ...s y i = 1, 2, ..., s
zlj
=
xhmax – xhj para l
= s+1, s+2, ...s+m y h = 1, 2, ..., m
z*l=
l
ideal o valor ancla
m
= 1,2, ..., l-1,
l+1,
..., s+m
En
primer lugar se obtiene la información de REBIUN (Red Española de Bibliotecas
Universitarias) que contiene datos sobre el conjunto de las bibliotecas del CSIC
(Consejo Superior de Investigaciones Científicas) en toda España y un total de
54 bibliotecas universitarias más, las cuales se detallan a continuación en el
cuadro 1.
La información
que detalla REBIUN, para el año 1997, es la siguiente:
1.
Puntos de servicio
2.
Superficie (m2)
3.
Número de plazas de lectura
4.
Metros de estantería de libre acceso
5.
Metros de estantería depósito
6.
Número de faxes
7.
Número de fotocopiadoras
8.
Número de Funcionarios A y B
9.
Número de Funcionarios C, D y E
10.
Coste de Funcionarios A y B
11.
Coste de Funcionarios C, D y E
12.
Nº CD-ROM en total
13.
Nº CD-ROM en red
14.
Inversión en compra de monografías
15.
Inversión en suscripción publicaciones periódicas
16.
Inversión en otros materiales documentales
17.
Inversión en encuadernación
18.
Número de mapas a 31-12-97
19.
Número de fotografías y diapositivas a 31-12-97
20.
Número de microformas a 31-12-97
21.
Número de material fonográfico a 31-12-97
22.
Número de vídeos a 31-12-97
23.
Número de monografías a 31-12-97
24.
Número de mapas ingresados en 97
25.
Número de fotografías y diapositivas ingresados en 97
26.
Número de microformas ingresados en 97
27.
Número de material fonográfico ingresados en 97
28.
Número de vídeos ingresados en 97
29.
Número de monografías ingresados en 97
30.
Número de publicaciones periódicas a 31-12-97
31.
Número de publicaciones periódicas en curso de recepción
32.
Número de colecciones muertas
33.
Número de documentos catalogados en 1997
34.
Número de consultas a base de datos en CD-ROM
35.
Número de préstamos domiciliarios
36.
Nº de cursos de formación generales
37.
Títulos servidos a otras bibliotecas
Artículos
España
Artículos
Extranjero
Libros
España
Libros
Extranjero
38.
Títulos solicitados a otras bibliotecas
Artículos
España
Artículos
Extranjero
Libros
España
Libros
Extranjero
Cuadro 1
CSIC |
CONSEJO
SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS |
ULL |
UNIVERSIDAD
DE LA LAGUNA |
UAB |
UNIVERSIDAD
AUTÓNOMA DE BARCELONA |
UMA |
UNIVERSIDAD
DE MÁLAGA |
UAH |
UNIVERSIDAD DE ALCALÁ DE HENARES |
UMU |
UNIVERSIDAD
DE MURCIA |
UAL |
UNIVERSIDAD
DE ALICANTE |
UNAV |
UNIVERSIDAD
DE NAVARRA |
UALM |
UNIVERSIDAD
DE ALMERIA |
UNED |
UNIVERSIDAD
NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA |
UAM |
UNIVERSIDAD
AUTONOMA DE MADRID |
UOC |
UNIVERSITAT
OBERTA DE CATALUNYA |
UAN |
UNIVERSIDAD
ANTONIO DE NEBRIJA |
UOV |
UNIVERSIDAD
DE OVIEDO |
UAX |
UNIVERSIDAD
ALFONSO X EL SABIO |
UPC |
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE CATALUNYA |
UBA |
UNIVERSIDAD
DE BARCELONA |
UPCO |
UNIVERSIDAD
PONTIFICIA DE COMILLAS |
UBU |
UNIVERSIDAD
DE BURGOS |
UPF |
UNIVERSIDAD
POMPEU FABRA |
UC-M |
UNIVERSIDAD
DE CASTILLA-LA MANCHA |
UPGC |
UNIVERSIDAD
DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA |
UCA |
UNIVERSIDAD
DE CADIZ |
UPM |
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE MADRID |
UCAR |
UNIVERSIDAD
CARLOS III |
UPNA |
UNIVERSIDAD
PÚBLICA DE NAVARRA |
UCEES |
UNIVERSIDAD
EUROPEA DE MADRID - CEES |
UPSA |
UNIVERSIDAD
PONTIFICIA DE SALAMANCA |
UCEU |
UNIVERSIDAD
SAN PABLO - CEU |
UPV |
UNIVERSIDAD
DEL PAIS VASCO |
UCM |
UNIVERSIDAD
COMPLUTENSE DE MADRID |
UPVA |
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE VALENCIA |
UCN |
UNIVERSIDAD
DE CANTABRIA |
URI |
UNIVERSIDAD
DE LA RIOJA |
UCO |
UNIVERSIDAD
DE CÓRDOBA |
URLL |
UNIVERSIDAD
RAMON LLULL |
UDE |
UNIVERSIDAD
DE DEUSTO |
URV |
UNIVERSIDAD
ROVIRA I VIRGILI |
UDL |
UNIVERSIDAD
DE LLEIDA |
USA |
UNIVERSIDAD
DE SALAMANCA |
UEX |
UNIVERSIDAD
DE EXTREMADURA |
USE |
UNIVERSIDAD
DE SEVILLA |
UGI |
UNIVERSIDAD
DE GIRONA |
USTC |
UNIVERSIDAD
DE SANTIAGO DE COMPOSTELA |
UGR |
UNIVERSIDAD
DE GRANADA |
UV |
UNIVERSIDAD
DE VIC |
UHU |
UNIVERSIDAD
DE HUELVA |
UVA |
UNIVERSIDAD
DE VALLADOLID |
UIB |
UNIVERSIDAD
DE LAS ISLAS BALEARES |
UVEG |
UNIVERSITAT
DE VALENCIA |
UJA |
UNIVERSIDAD
DE JAEN |
UVI |
UNIVERSIDAD
DE VIGO |
UJCS |
UNIVERSIDAD
JAIME I |
UZA |
UNIVERSIDAD
DE ZARAGOZA |
ULCO |
UNIVERSIDAD
DE LA CORUÑA |
|
|
Dificultades
encontradas en el tratamiento de la información:
1.
Para algunas bibliotecas no se dispone de la información para una
variable determinada. Por ejemplo, no se sabe el número de vídeos de la
biblioteca de la Universidad de Almería. Y se plantea el problema de si es
porque no se dispones de vídeos o porque no se ha incluido esa información. En
algunos casos se puede suponer que el valor es 0 puesto que es posible que una
biblioteca no tenga vídeos, pero si se trata de superficie, metros de estantería
o número de monografías nos vemos obligados a eliminar algunos casos de
nuestro estudio, o a buscar soluciones alternativas.
2.
El siguiente problema es el número de inputs y outputs en relación con
el número de casos. Tan solo poseemos información de 55 bibliotecas. Y se
deben tener como mínimo tres veces más de casos que la suma de inputs y
outputs. Por lo que va a ser necesaria una selección y agrupamiento de
variables muy exhaustivo. El análisis factorial no es viable por el mismo
motivo, tenemos demasiadas variables para tan pocos datos.
La
primera selección y agrupamiento se hace en base al conocimiento que se posee
de una biblioteca y los índices de correlación, lo que nos lleva a los
siguientes razonamientos sobre algunas de las variables antes comentadas:
-
Existen un grupo de variables referidas al tamaño de la biblioteca como
son puntos de servicio, superficie, número de plazas de lectura, metros de
estantería. Dado que todas ellas tienen el mismo significado es suficiente
utilizar una de ellas. En este caso elegimos Plazas por considerar que es una de
las más representativas y de la cual se posee toda la información.
-
Coste de Funcionarios de todo tipo: se elimina puesto que se conoce el número
de trabajadores y es suficiente para el análisis de eficiencia. Además, como
es necesario reducir el número de variables se deciden agrupar en una sola que
sea Funcionarios, pero no puede ser considerado igual un funcionario del tipo A
que uno del tipo D o E, por lo que se decide utilizar los siguientes pesos:
Funcionarios
= 1,5*Funcionarios A y B +
Funcionarios C, D y E
-
Nº CD-ROM en red, se elimina y se considera el número de CD-ROM en
total. Esta es una variable referente a la tecnología de la biblioteca y por
tanto a su calidad. Sería necesario añadir también el número de bases de
datos que posee cada biblioteca, pero debido a la dificultad para encontrar la
información se pospone hasta el desarrollo completo de la tesis.
-
Inversión en compra de monografías, Número de monografías ingresadas
en 97 y Número de Monografías a 31-12-97. Se comprueba si están
correlacionadas:
|
Ingresadas
en 97 |
Monografías
a 31-12-97 |
Compra
Monografías |
0,660 |
0,785 |
Ingresadas
en 97 |
|
0,860 |
Como
sí que lo están elegimos Número de Monografías a 31-12-97, que a su vez está
correlacionado (0,7) con Documentos catalogados por lo que esta última variable
se elimina del análisis.
-
Inversión en suscripción de publicaciones periódicas, Número de
publicaciones periódicas a 31-12-97 y Número de publicaciones periódicas en
curso de recepción.
|
Inver.
Public. periódicas |
Pub.
periódicas a 31-12-97 |
Pub.
Periódicas curso recep. |
0,879 |
0,949 |
Inver.
Public. periódicas |
|
0,845 |
Existe
alta correlación entre ellas, entonces elegimos Número de publicaciones periódicas
a 31-12-97. Colecciones muertas tiene una correlación de 0,98 con esta variable
por lo que también se elimina del análisis.
-
Número de mapas ingresados en 97, Número de fotografías y diapositivas
ingresados en 97, Número de microformas ingresados en 97, Número de material
fonográfico ingresados en 97, Número de vídeos ingresados en 97, pueden
sustituirse por Inversión en otros materiales documentales.
-
Número de mapas a 31-12-97, Número de fotografías y diapositivas a
31-12-97, Número de microformas a 31-12-97, Número de material fonográfico a
31-12-97, Número de vídeos a 31-12-97, se sustituye por la suma. Material
documental (en número). No está correlacionada con la Inversión en otros
materiales documentales por lo que se dejan las dos.
-
Títulos servidos a otras bibliotecas y Títulos solicitados a otras
bibliotecas: estas dos variables se agrupan en una sola considerando la suma de
todos los artículos y libros tanto en España como en el extranjero, y que
denominaremos Flujo de préstamos interbibliotecarios.
-
Consulta en sala de libros y de publicaciones periódicas, y Consulta a
base de datos en CD-ROM: aunque se trata de variables muy importantes para medir
los servicios que presta la biblioteca, hay que tener presente que son muy difíciles
de medir. Puesto que cuando un usuario entra en la biblioteca no se puede saber
si solo va a tomar prestadas monografías, a hacer uso de las instalaciones o a
consultar material. Es por ello por lo que estos datos solo se poseen para la
mitad de los casos y tampoco resulta fiable, por lo que se deciden eliminar del
análisis. Si con el trabajo de campo se consigue ampliar esta información se
incluirá en posteriores estudios. Además hay otra variable que se considera
muy importante y que no se ha podido conseguir, es número de bases de datos y
también se intentará incluir.
-
Nº de cursos de formación de biblioteconomía y generales: se considera
una sola variable Nº de cursos de formación que es la suma de ambas.
Una
vez seleccionadas las variables nos quedarían, como Inputs:
-
Plazas
-
Funcionarios
-
CDROM
-
Monografías
-
Inversión en otros materiales documentales
-
Inversión en Encuadernación
-
Materiales documentales
-
Publicaciones periódicas
Y
como Outputs:
-
Préstamos
-
Cursos
-
Flujo de préstamos interbibliotecarios
-
Usuarios potenciales, esta variable es difícil de conseguir por lo
tanto, aunque se considera necesaria no se incluirá en este documento. No
obstante, a lo largo del desarrollo de la Tesis se intentará conseguir.
El
problema que se plantea ahora es que para algunas bibliotecas no se dispone de
toda la información por lo que debemos “rellenar huecos”. Para ellos vemos
el caso particular para cada input y output.
-
Plazas. Disponemos de toda la información.
-
Funcionarios. Para este input falta algún dato, observando la correlación
entre variables está muy correlacionada con el número de monografías (0,92).
Por lo que se decide estimar la ecuación de regresión lineal y utilizar el
valor estimado.
Funcionarios
= 23,9 +0,0002*Monografías
R2= 0,85
-
CDROM. Como no está correlacionado con ninguna variable, el dato en
blanco se sustituye por la media.
-
Monografías. Se ha decidido estimar la ecuación con la variable
Superficie con la que también está altamente correlacionada, puesto que en
este caso no nos sirve la ecuación estimada anteriormente.
Monografías
= -6350 + 38,5*Superficie
R2= 0,77
-
Inversión en otros materiales documentales, Inversión en Encuadernación
y Materiales documentales: tampoco están correlacionadas no pudiendo estimar
ninguna ecuación fiable, entonces se sustituye por la media correspondiente.
-
Publicaciones periódicas: alta correlación con publicaciones en curso,
se estima mediante la ecuación:
Pub.
periódicas = -1847 + 2,9*Pub. en curso
R2= 0,87
-
Préstamos: índice de correlación con número de plazas es 0,8. La
ecuación de regresión estimada:
Préstamos
= 18843 + 86*Plazas
R2= 0,61
-
Cursos, Flujo de préstamos interbibliotecarios: se posee toda la
información.
Para
proceder al estudio es necesario que los datos de partida estén en una escala más
o menos similar y en nuestro caso existen demasiadas diferencias, así cada
INPUT y cada OUTPUT se divide por su máximo y en todas las columnas los datos
están entre 0 y 1. Cuando ya se posee la información procedemos a los cálculos
descritos anteriormente. El primer paso nos clasifica nuestras alternativas, en
este caso bibliotecas universitarias en ineficientes y no ineficentes, tal y
como se muestra en el cuadro 2.
Cuadro 2.
Bibliotecas
Universitarias ineficientes |
Bibliotecas
Universitarias no ineficientes |
UNIVERSIDAD
DE CANTABRIA |
CONSEJO
SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS |
UNIVERSIDAD
DE CÓRDOBA |
UNIVERSIDAD
AUTÓNOMA DE BARCELONA |
UNIVERSIDAD
DE HUELVA |
UNIVERSIDAD
DE ALCALÁ DE HENARES |
UNIVERSIDAD
DE LA CORUÑA |
UNIVERSIDAD
DE ALICANTE |
UNIVERSIDAD
DE MURCIA |
UNIVERSIDAD
DE ALMERIA |
UNIVERSIDAD
DE NAVARRA |
UNIVERSIDAD
AUTONOMA DE MADRID |
UNIVERSIDAD
NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA |
UNIVERSIDAD
ANTONIO DE NEBRIJA |
UNIVERSIDAD
PONTIFICIA DE COMILLAS |
UNIVERSIDAD
ALFONSO X EL SABIO |
UNIVERSIDAD
DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA |
UNIVERSIDAD
DE BARCELONA |
UNIVERSIDAD
PONTIFICIA DE SALAMANCA |
UNIVERSIDAD
DE BURGOS |
UNIVERSIDAD
DE VIC |
UNIVERSIDAD
DE CASTILLA-LA MANCHA |
UNIVERSIDAD
DE VIGO |
UNIVERSIDAD
DE CADIZ |
|
UNIVERSIDAD
CARLOS III |
|
UNIVERSIDAD
EUROPEA DE MADRID - CEES |
|
UNIVERSIDAD
SAN PABLO - CEU |
|
UNIVERSIDAD
COMPLUTENSE DE MADRID |
|
UNIVERSIDAD
DE DEUSTO |
|
UNIVERSIDAD
DE LLEIDA |
|
UNIVERSIDAD
DE EXTREMADURA |
|
UNIVERSIDAD
DE GIRONA |
|
UNIVERSIDAD
DE GRANADA |
|
UNIVERSIDAD
DE LAS ISLAS BALEARES |
|
UNIVERSIDAD
DE JAEN |
|
UNIVERSIDAD
JAIME I |
|
UNIVERSIDAD
DE LA LAGUNA |
|
UNIVERSIDAD
DE MÁLAGA |
|
UNIVERSITAT
OBERTA DE CATALUNYA |
|
UNIVERSIDAD
DE OVIEDO |
|
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE CATALUNYA |
|
UNIVERSIDAD
POMPEU FABRA |
|
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE MADRID |
|
UNIVERSIDAD
PÚBLICA DE NAVARRA |
|
UNIVERSIDAD
DEL PAIS VASCO |
|
UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA DE VALENCIA |
|
UNIVERSIDAD
DE LA RIOJA |
|
UNIVERSIDAD
RAMON LLULL |
|
UNIVERSIDAD
ROVIRA I VIRGILI |
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UNIVERSIDAD
DE SALAMANCA |
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UNIVERSIDAD
DE SEVILLA |
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UNIVERSIDAD
DE SANTIAGO DE COMPOSTELA |
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UNIVERSIDAD
DE VALLADOLID |
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UNIVERSIDAD
DE VALENCIA |
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UNIVERSIDAD
DE ZARAGOZA |
El
segundo paso corresponde a la ordenación mediante sistema de precios únicos de
las bibliotecas universitarias no ineficientes, una vez se han obtenido los
niveles de eficiencia relativos para cada una de ellas. Los resultados se
representan gráficamente en la figura 4,
donde aparecen las bibliotecas no ineficientes ordenadas, desde la menos no
ineficiente a la más no ineficiente.
Figura
4
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Sería
necesaria una observación minuciosa de los datos, analizar el porqué de los
resultados obtenidos y una comparación interanual para la obtención de
conclusiones, lo cual se pospone hasta que se posea toda la información y se
incluirá en el desarrollo de la tesis doctoral.
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Palabras clave:
Análisis envolvente de datos (DEA). Sistema de precios único. Sistemas de costes. Centros documentales. Bibliotecas
[1]
Empleamos la calificación de ficticia ya que no existe como tal en la
estructura de costes, sino que es la unión de diversas tareas menores que
en suma no constituye un coste relevante en comparación con el del resto de
actividades.